Сургутнефтегаз представил свою версию цифровой нефтекомпании

11 апреля в Москве прошел «SAP Форум» — мероприятие для клиентов и партнеров SAP CIS. Ежегодно на этом форуме компания объявляет итоги года и представляет крупнейшие проекты.

В этом году один из самых заметных стендов на выставке в рамках форума был посвящен цифровому нефтегазу.

Сургутнефтегаз поделилась на нем своим видением цифровой нефтекомпании. В частности, в интерактивном кинотеатре на стенде можно было узнать о том, как управлять работой на месторождении в реальном времени, как реагировать на плохие погодные условия или происшествия с транспортом.

Кроме того, Сургутнефтегаз представила на стенде несколько элементов своей инновационной стратегии: проект цифровых труб на базе блокчейна, опыт использования инфороботов для задач управления, а также проект по машинному обучению для прогнозирования потребления электроэнергии на производстве.

Элементы цифровой нефтекомпании представили на стенде партнеры SAP: российские компании «ГИС АСУ Проект» и «Геонавигационные технологии». Совместно с первой компанией SAP разработала решение для цифрового месторождения SAP UFAM by Ois. В конце 2016 года эта разработка с российскими «корнями» была включена в прайс-лист SAP для заказчиков со всего мира, то есть разработка из РФ стала доступна нефтегазовым компаниям в десятках стран.

Компания «Геонавигационные технологии» на стенде представила сценарии машинного обучения для горизонтального бурения. Большие данные, собранные на основе массы суточных буровых рапортов, в этом сценарии помогают предсказать риски при бурении и найти способы избежать их.

Частью выставки стал стенд «Цифровая нефтекомпания» SAP и Сургутнефтегаз.
В интерактивном кинотеатре на стенде можно было увидеть, как нефтегазовая компания реагирует в реальном времени на сбой на производстве или плохую погоду.

Кроме того, на стенде можно было узнать об опыте Сургутнефтегаз в области цифровых труб, инфороботов, интернета вещей для энергоэффективности и других проектовкомпании. SAP представила на стенде решение для цифрового месторождения SAP UFAM by Ois и сценарии машинного обучения, разработанные совместно с компанией «Геонавигационные технологии».