Большие данные и аналитика в нефтегазовом секторе. Монетизация данных и расширение бизнес-возможностей

Эпоха Big Data уже наступила. В ближайшие 5 лет (по оценкам Experian) объем всей хранимой информации достигнет цифры в 163 зеттабайта (163 миллиарда терабайт). Большие данные уверенно придут в нашу жизнь, а оцифровано и записано будет практически каждое действие – от покупки в интернет-магазине до посещения определенных вебсайтов или реальных мест. 

Сегодня анализ больших данных и их монетизация – это актуальная задача для компаний, которые стремятся повысить рентабельность своей работы и выйти в лидеры рынка. По оценкам экспертов, использование больших данных и аналитики способно увеличить прибыль компаний нефтегазового сектора на 10-30 процентов. За счет чего это достигается?

Мониторинг в режиме реального времени

Специальные датчики отслеживают состояние скважин, внутрискважинного оборудования, труб и наземной инфраструктуры. Это позволяет вовремя получать информацию о показателях производства, изменении состояния, будущих поломках и проблемах, слабых участках сети. Анализ полученной информации позволяет принять верные управленческие и стратегические решения сократить уровень эксплуатационных расходов на 20-30 процентов. 

Использование мобильных устройств

Обеспечить постоянный контроль над разведкой, добычей, переработкой и сбытом нефти способно применение мобильных устройств, на которые приходит оперативная информация обо всех процессах компании. Подобные технологии уже успешно используют компании ExxonMobil и Shell для цифрового контроля развития своих производственных площадок. К примеру, инженеры всегда могут узнать в каком режиме происходит бурение или добыча нефти, а управленческий персонал получить детальную бизнес-аналитику. Использование мобильных технологий в сочетании с Big Data позволяет вести непрерывный контроль над всеми процессами производства и вовремя реагировать на возможные проблемы. 

Коллективное управление

Применение Big Data в нефтегазовом секторе сведет к минимуму человеческий фактор. Основная роль сотрудников будет заключаться в наблюдении и корректировке параметров работы системы. А все важные решения будут приниматься не одним человеком, а сообществом нескольких экспертов, где ключевую роль будет играть именно глубокая аналитика больших данных. 

Этот процесс можно представить в виде следующей схемы: 

  • Датчики на производстве непрерывно считывают и передают информацию. 
  • Далее специальное ПО обрабатывает полученные данные и осуществляет поиск возможных проблем. 
  • При обнаружении проблемы ПО передает всю информацию сотрудникам, которые ответственны за данный участок. 

Таким образом, о проблеме мгновенно узнают компетентные сотрудники, которые коллективно принимают решение о дальнейших действиях.

Подобный подход реализует и российский гигант «Газпром нефть». В рамках перехода на цифровую стратегию происходит массовое внедрение датчиков и систем управления, которые практически полностью заменяют человека. Особое внимание уделяется и использованию мобильных устройств. В интервью журналу «Сибирская Нефть» начальник департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций Константин Кравченко отметил, что использование Big Data позволяет сократить управленческие издержки и создать удобную единую среду для коммуникации и взаимодействия между сотрудниками.

Аналитика больших данных – драйвер для роста компаний нефтегазового сектора

Правильное и всестороннее использование цифровых технологий становится важной задачей для компаний, которые хотят получить преимущество на конкурентном и волатильном рынке. Это позволяет действовать сразу на двух фронтах: повышать эффективность работы и сокращать как фактические, так и возможные потери при ведении операционной деятельности. Поскольку темпы роста объема данных ежедневно повышаются, залогом принятия верных управленческих решений является именно корректная аналитика Big Data.

Узнать больше про цифровизацию нефтегазовой отрасли вы можете на Саммите по интернету вещей и искусственному интеллекту IoT&AI World Summit Russia 2019, который пройдет в Казани 1-2 октября.